·output-critic
{}

output-critic

Bewerten Sie jede produzierte Ausgabe (Code, Bericht, Plan, Daten, API-Antwort) anhand typspezifischer Qualitätskriterien, bewerten Sie sie mit 1–10, treffen Sie Annahme-/Ablehnungsentscheidungen und machen Sie umsetzbare Verbesserungsvorschläge. Wird bei „Bewerten“, „Prüfen“, „Überprüfen“, „Qualitätskontrolle“, „Ist das gut genug“, „Bewerten“ oder vor der Übergabe der Ausgabe an den nächsten Schritt in einem Agenten-Workflow ausgelöst.

9Installationen·0Trend·@fatih-developer

Installation

$npx skills add https://github.com/fatih-developer/fth-skills --skill output-critic

So installieren Sie output-critic

Installieren Sie den KI-Skill output-critic schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/fatih-developer/fth-skills --skill output-critic
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: fatih-developer/fth-skills.

Evaluate the output by type, score each criterion, make an accept/reject decision, and suggest concrete improvements. Goal: prevent weak output from reaching the next step.

| 8-10 | ACCEPT | Proceed | | 6-7 | CONDITIONAL | Apply minor fixes, then proceed | | 0-5 | REJECT | Apply improvements, re-evaluate |

| Correctness | 30% | Produces expected output? Handles edge cases? | | Readability | 20% | Meaningful names? Clean indentation? | | Security | 20% | SQL injection? Hardcoded secrets? Unsafe input? | | Performance | 15% | Unnecessary loops? N+1 queries? Memory leaks? | | Testability | 15% | Functions independently testable? |

Bewerten Sie jede produzierte Ausgabe (Code, Bericht, Plan, Daten, API-Antwort) anhand typspezifischer Qualitätskriterien, bewerten Sie sie mit 1–10, treffen Sie Annahme-/Ablehnungsentscheidungen und machen Sie umsetzbare Verbesserungsvorschläge. Wird bei „Bewerten“, „Prüfen“, „Überprüfen“, „Qualitätskontrolle“, „Ist das gut genug“, „Bewerten“ oder vor der Übergabe der Ausgabe an den nächsten Schritt in einem Agenten-Workflow ausgelöst. Quelle: fatih-developer/fth-skills.

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/fatih-developer/fth-skills --skill output-critic
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-03-10
Aktualisiert
2026-03-10

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Schnelle Antworten

Was ist output-critic?

Bewerten Sie jede produzierte Ausgabe (Code, Bericht, Plan, Daten, API-Antwort) anhand typspezifischer Qualitätskriterien, bewerten Sie sie mit 1–10, treffen Sie Annahme-/Ablehnungsentscheidungen und machen Sie umsetzbare Verbesserungsvorschläge. Wird bei „Bewerten“, „Prüfen“, „Überprüfen“, „Qualitätskontrolle“, „Ist das gut genug“, „Bewerten“ oder vor der Übergabe der Ausgabe an den nächsten Schritt in einem Agenten-Workflow ausgelöst. Quelle: fatih-developer/fth-skills.

Wie installiere ich output-critic?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/fatih-developer/fth-skills --skill output-critic Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/fatih-developer/fth-skills