compound-learning

Core transformation: Task(ο) + Knowledge(Κ) → Output(τ) + Knowledge'(Κ') where Κ' ⊃ Κ (knowledge strictly grows)

Traditional workflows treat each task in isolation. Compound learning treats every task as a learning opportunity that improves future performance. Like compound interest, small improvements accumulate exponentially: each unit of work makes subsequent units easier, faster, and higher-quality.

Purpose: Transform intent into structured, actionable plan using accumulated knowledge.

خطة تنفيذ holon ذاتية التحسين → التنفيذ → التقييم → حلقات سير العمل المركبة مع تبلور المعرفة الصريحة. يعمم الهندسة المركبة أبعد من ذلك الترميز إلى أي مجال ينتج فيه العمل إشارات قابلة للتعلم: الكتابة والبحث التعلم، حل المشكلات، التصميم. استخدم عندما: (1) جودة المهمة مهمة ويمكن تتحسن بمرور الوقت، (2) تظهر الأنماط من العمل المتكرر، (3) مؤسسي يجب أن تتراكم المعرفة، (4) يجب أن تستفيد المهام المستقبلية من التعلم السابق، (5) "مركب" أو "تعلم من" أو "تحسين العملية" أو "التقاط الدروس المستفادة" أو سير عمل متعدد الخطوات مع دورات المراجعة. ينسق وكلاء البحوث الموازية ، تقييم متعدد العدسات، وتدوين المعرفة المنظمة إلى قابلة للبحث التوثيق مع YAML frontmatter. ينفذ ο.τ → τ(ο,Κ).τ حيث Κ المعرفة المتراكمة التي تضاعف الفائدة مع مرور الوقت. المصدر: zpankz/mcp-skillset.