compound-learning

SKILL.md

Core transformation: Task(ο) + Knowledge(Κ) → Output(τ) + Knowledge'(Κ') where Κ' ⊃ Κ (knowledge strictly grows)

Traditional workflows treat each task in isolation. Compound learning treats every task as a learning opportunity that improves future performance. Like compound interest, small improvements accumulate exponentially: each unit of work makes subsequent units easier, faster, and higher-quality.

Purpose: Transform intent into structured, actionable plan using accumulated knowledge.

自我完善的holon实施计划→执行→评估→复合工作流程循环 具有显性知识结晶。将复合工程推广到超越 编码到工作产生可学习信号的任何领域：写作、研究、 学习、解决问题、设计。在以下情况下使用：(1) 任务质量很重要并且可以 随着时间的推移而改进，(2) 重复工作中出现模式，(3) 制度 知识应该积累，（4）未来的任务应该从过去的学习中受益， (5)“复合”、“从中学习”、“改进过程”、“获取经验教训”，或 具有审核周期的多步骤工作流程。协调并行研究代理， 多镜头评估，并将结构化知识编码为可搜索的 带有 YAML frontmatter 的文档。实现 λο.τ → λ(ο,Κ).τ，其中 Κ 是 积累的知识会随着时间的推移而增加兴趣。 来源：zpankz/mcp-skillset。

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