compound-learning

SKILL.md

Core transformation: Task(ο) + Knowledge(Κ) → Output(τ) + Knowledge'(Κ') where Κ' ⊃ Κ (knowledge strictly grows)

Traditional workflows treat each task in isolation. Compound learning treats every task as a learning opportunity that improves future performance. Like compound interest, small improvements accumulate exponentially: each unit of work makes subsequent units easier, faster, and higher-quality.

Purpose: Transform intent into structured, actionable plan using accumulated knowledge.

自我完善的holon實施計劃→執行→評估→複合工作流程循環 具有顯性知識結晶。將復合工程推廣到超越 編碼到工作產生可學習信號的任何領域：寫作、研究、 學習、解決問題、設計。在以下情況下使用：(1) 任務質量很重要並且可以 隨著時間的推移而改進，(2) 重複工作中出現模式，(3) 制度 知識應該積累，（4）未來的任務應該從過去的學習中受益， (5)“複合”、“從中學習”、“改進過程”、“獲取經驗教訓”，或 具有審核週期的多步驟工作流程。協調並行研究代理， 多鏡頭評估，並將結構化知識編碼為可搜索的 帶有 YAML frontmatter 的文檔。實現 λο.τ → λ(ο,Κ).τ，其中 Κ 是 積累的知識會隨著時間的推移而增加興趣。 來源：zpankz/mcp-skillset。

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