·subsection-briefs
>_

subsection-briefs

أنشئ ملخصات كتابة لكل قسم فرعي (بدون نثر) بحيث تكون الصياغة اللاحقة مدفوعة بالأدلة ومحاور المقارنة القابلة للتحقق (وليس العناصر النائبة التفصيلية). **المحفز**: ملخصات الأقسام الفرعية، بطاقات الكتابة، بطاقات النوايا، ملخصات H3، قاعدة_النطاق، المحاور، المجموعات، العناصر، العناصر، العناصر. **استخدم عندما**: `outline/outline.yml` + `outline/mapping.tsv` + `papers/paper_notes.jsonl` موجود وتريد صياغة قسم تلو الآخر دون تسرب القالب. **تخطي إذا**: `outline/subsection_briefs.jsonl` موجود بالفعل وتم تحسينه (لا توجد عناصر نائبة/علامات القطع؛ تمت تعبئة المحاور+المجموعات+مخطط_الفقرة). **الشبكة**: لا يوجد. **الدرابزين**: لا يوجد نثر؛ لا تخترع الأوراق. قم بالإشارة فقط إلى "paper_id"/"bibkey" الموجود في "papers/paper_notes.jsonl".

22التثبيتات·1الرائج·@willoscar

التثبيت

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill subsection-briefs

كيفية تثبيت subsection-briefs

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي subsection-briefs بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill subsection-briefs
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Purpose: convert each H3 subsection into a writeable intent card that the writer can execute without copying scaffold bullets.

Use these roles explicitly while drafting briefs. They guide decisions, not phrasing; avoid producing copyable prose sentences.

JSONL (one JSON object per line). Required fields per record:

أنشئ ملخصات كتابة لكل قسم فرعي (بدون نثر) بحيث تكون الصياغة اللاحقة مدفوعة بالأدلة ومحاور المقارنة القابلة للتحقق (وليس العناصر النائبة التفصيلية). **المحفز**: ملخصات الأقسام الفرعية، بطاقات الكتابة، بطاقات النوايا، ملخصات H3، قاعدة_النطاق، المحاور، المجموعات، العناصر، العناصر، العناصر. **استخدم عندما**: `outline/outline.yml` + `outline/mapping.tsv` + `papers/paper_notes.jsonl` موجود وتريد صياغة قسم تلو الآخر دون تسرب القالب. **تخطي إذا**: `outline/subsection_briefs.jsonl` موجود بالفعل وتم تحسينه (لا توجد عناصر نائبة/علامات القطع؛ تمت تعبئة المحاور+المجموعات+مخطط_الفقرة). **الشبكة**: لا يوجد. **الدرابزين**: لا يوجد نثر؛ لا تخترع الأوراق. قم بالإشارة فقط إلى "paper_id"/"bibkey" الموجود في "papers/paper_notes.jsonl". المصدر: willoscar/research-units-pipeline-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill subsection-briefs
الفئة
>_الإنتاجية
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from willoscar/research-units-pipeline-skills

إجابات سريعة

ما هي subsection-briefs؟

أنشئ ملخصات كتابة لكل قسم فرعي (بدون نثر) بحيث تكون الصياغة اللاحقة مدفوعة بالأدلة ومحاور المقارنة القابلة للتحقق (وليس العناصر النائبة التفصيلية). **المحفز**: ملخصات الأقسام الفرعية، بطاقات الكتابة، بطاقات النوايا، ملخصات H3، قاعدة_النطاق، المحاور، المجموعات، العناصر، العناصر، العناصر. **استخدم عندما**: `outline/outline.yml` + `outline/mapping.tsv` + `papers/paper_notes.jsonl` موجود وتريد صياغة قسم تلو الآخر دون تسرب القالب. **تخطي إذا**: `outline/subsection_briefs.jsonl` موجود بالفعل وتم تحسينه (لا توجد عناصر نائبة/علامات القطع؛ تمت تعبئة المحاور+المجموعات+مخطط_الفقرة). **الشبكة**: لا يوجد. **الدرابزين**: لا يوجد نثر؛ لا تخترع الأوراق. قم بالإشارة فقط إلى "paper_id"/"bibkey" الموجود في "papers/paper_notes.jsonl". المصدر: willoscar/research-units-pipeline-skills.

كيف أثبّت subsection-briefs؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill subsection-briefs بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills