·exercise-builder
</>

exercise-builder

أضف تمارين إلى كل وحدة تعليمية (المدخلات والمخرجات المتوقعة وخطوات التحقق) وقم بتحديث `outline/module_plan.yml`. **المحفز**: تمارين، تدريبات، قائمة التحقق من الصحة، المعلومات، المعلومات. **استخدم عندما**: 已有模块计划(`outline/module_plan.yml`)، تخلص من 1 حلقة تعليمية. **تخطي إذا**: راجع خطة الوحدة النمطية (مخطط الوحدة النمطية). **الشبكة**: لا يوجد. **الدرابزين**: حدد المخرجات المتوقعة + خطوات التحقق؛

20التثبيتات·1الرائج·@willoscar

التثبيت

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill exercise-builder

كيفية تثبيت exercise-builder

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي exercise-builder بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill exercise-builder
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Goal: attach at least one verifiable exercise to every module so the tutorial has a teaching loop.

For each module, add an exercises list. Each exercise should contain:

أضف تمارين إلى كل وحدة تعليمية (المدخلات والمخرجات المتوقعة وخطوات التحقق) وقم بتحديث `outline/module_plan.yml`. **المحفز**: تمارين، تدريبات، قائمة التحقق من الصحة، المعلومات، المعلومات. **استخدم عندما**: 已有模块计划(`outline/module_plan.yml`)، تخلص من 1 حلقة تعليمية. **تخطي إذا**: راجع خطة الوحدة النمطية (مخطط الوحدة النمطية). **الشبكة**: لا يوجد. **الدرابزين**: حدد المخرجات المتوقعة + خطوات التحقق؛ المصدر: willoscar/research-units-pipeline-skills.

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill exercise-builder بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill exercise-builder
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from willoscar/research-units-pipeline-skills

إجابات سريعة

ما هي exercise-builder؟

أضف تمارين إلى كل وحدة تعليمية (المدخلات والمخرجات المتوقعة وخطوات التحقق) وقم بتحديث `outline/module_plan.yml`. **المحفز**: تمارين، تدريبات، قائمة التحقق من الصحة، المعلومات، المعلومات. **استخدم عندما**: 已有模块计划(`outline/module_plan.yml`)، تخلص من 1 حلقة تعليمية. **تخطي إذا**: راجع خطة الوحدة النمطية (مخطط الوحدة النمطية). **الشبكة**: لا يوجد. **الدرابزين**: حدد المخرجات المتوقعة + خطوات التحقق؛ المصدر: willoscar/research-units-pipeline-skills.

كيف أثبّت exercise-builder؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill exercise-builder بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-01