حساب معدلات إتقان الهدف، وتحليل توزيعات الأداء، وتحديد فجوات الإنجاز، وإنشاء لوحات معلومات تحليلات التعلم. يُستخدم عند تحليل بيانات التقييم أو قياس النتائج أو إنشاء التقارير. يتم تفعيله على "تحليل النتائج"، أو "تحليلات التعلم"، أو "بيانات الأداء"، أو "قياس النتائج".
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي curriculum-analyze-outcomes بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: pauljbernard/content.
Analyze assessment data to measure learning objective mastery, identify trends, visualize performance, and generate actionable insights.
90-100%: ████████████████████ 18 students 80-89%: ████████ 7 students 70-79%: ███ 3 students 60-69%: ██ 2 students 50-59%: █ 1 student < 50%: █ 1 student
Unit 1: ████████░░ 80% mastery Unit 2: ██████░░░░ 60% mastery ⚠️ Unit 3: ███████░░░ 70% mastery
حساب معدلات إتقان الهدف، وتحليل توزيعات الأداء، وتحديد فجوات الإنجاز، وإنشاء لوحات معلومات تحليلات التعلم. يُستخدم عند تحليل بيانات التقييم أو قياس النتائج أو إنشاء التقارير. يتم تفعيله على "تحليل النتائج"، أو "تحليلات التعلم"، أو "بيانات الأداء"، أو "قياس النتائج". المصدر: pauljbernard/content.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill curriculum-analyze-outcomesحساب معدلات إتقان الهدف، وتحليل توزيعات الأداء، وتحديد فجوات الإنجاز، وإنشاء لوحات معلومات تحليلات التعلم. يُستخدم عند تحليل بيانات التقييم أو قياس النتائج أو إنشاء التقارير. يتم تفعيله على "تحليل النتائج"، أو "تحليلات التعلم"، أو "بيانات الأداء"، أو "قياس النتائج". المصدر: pauljbernard/content.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/pauljbernard/content --skill curriculum-analyze-outcomes بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/pauljbernard/content