ما هي llm-tuning-patterns؟
أنماط ضبط LLM المصدر: parcadei/continuous-claude-v3.
·llm-tuning-patterns
</>
llm-tuning-patterns
✓parcadei/continuous-claude-v3GitHub: parcadei/continuous-claude-v3المصدر: parcadei/continuous-claude-v3
أنماط ضبط LLM
كيفية تثبيت llm-tuning-patterns
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي llm-tuning-patterns بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
- افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
- نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3 --skill llm-tuning-patterns
- تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
المصدر: parcadei/continuous-claude-v3.
SKILL.md
عرض النص الخامEvidence-based patterns for configuring LLM parameters, based on APOLLO and Godel-Prover research.
Different tasks require different LLM configurations. Use these evidence-based settings.
| maxtokens | 4096 | Proofs need space for chain-of-thought | | temperature | 0.6 | Higher creativity for tactic exploration | | topp | 0.95 | Allow diverse proof paths |
أنماط ضبط LLM المصدر: parcadei/continuous-claude-v3.
حقائق جاهزة للاقتباس
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
- أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3 --skill llm-tuning-patterns- الفئة
- </>أدوات التطوير
- موثق
- ✓
- أول ظهور
- 2026-02-01
- آخر تحديث
- 2026-03-10
إجابات سريعة
كيف أثبّت llm-tuning-patterns؟
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3 --skill llm-tuning-patterns بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
أين مستودع المصدر؟
https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3
التفاصيل
- الفئة
- </>أدوات التطوير
- المصدر
- skills.sh
- أول ظهور
- 2026-02-01