llm-tuning-patterns
✓LLM-Tuning-Muster
Installation
SKILL.md
Evidence-based patterns for configuring LLM parameters, based on APOLLO and Godel-Prover research.
Different tasks require different LLM configurations. Use these evidence-based settings.
| maxtokens | 4096 | Proofs need space for chain-of-thought | | temperature | 0.6 | Higher creativity for tactic exploration | | topp | 0.95 | Allow diverse proof paths |
LLM-Tuning-Muster Quelle: parcadei/continuous-claude-v3.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3 --skill llm-tuning-patterns- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist llm-tuning-patterns?
LLM-Tuning-Muster Quelle: parcadei/continuous-claude-v3.
Wie installiere ich llm-tuning-patterns?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3 --skill llm-tuning-patterns Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01