·llm-tuning-patterns
</>
parcadei/continuous-claude-v3llm-tuning-patterns
✓LLM調整模式
21安裝·1熱度·@parcadei
SKILL.md
Evidence-based patterns for configuring LLM parameters, based on APOLLO and Godel-Prover research.
Different tasks require different LLM configurations. Use these evidence-based settings.
| maxtokens | 4096 | Proofs need space for chain-of-thought | | temperature | 0.6 | Higher creativity for tactic exploration | | topp | 0.95 | Allow diverse proof paths |
LLM調整模式 來源：parcadei/continuous-claude-v3。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3 --skill llm-tuning-patterns- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 llm-tuning-patterns？
LLM調整模式 來源：parcadei/continuous-claude-v3。
如何安裝 llm-tuning-patterns？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3 --skill llm-tuning-patterns 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01