قاعدة بيانات متجهة مُدارة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي للإنتاج. مُدار بالكامل، وقياس تلقائي، مع بحث مختلط (كثيف + متناثر)، وتصفية البيانات التعريفية، ومساحات الأسماء. الكمون المنخفض (<100 مللي ثانية p95). يُستخدم لإنتاج RAG أو أنظمة التوصية أو البحث الدلالي على نطاق واسع. الأفضل للبنية الأساسية المُدارة بدون خادم.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي pinecone بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: ovachiever/droid-tings.
| Upsert | 50-100ms | Per batch | | Query (p50) | 50ms | Depends on index size | | Query (p95) | 100ms | SLA target | | Metadata filter | +10-20ms | Additional overhead |
قاعدة بيانات متجهة مُدارة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي للإنتاج. مُدار بالكامل، وقياس تلقائي، مع بحث مختلط (كثيف + متناثر)، وتصفية البيانات التعريفية، ومساحات الأسماء. الكمون المنخفض (<100 مللي ثانية p95). يُستخدم لإنتاج RAG أو أنظمة التوصية أو البحث الدلالي على نطاق واسع. الأفضل للبنية الأساسية المُدارة بدون خادم. المصدر: ovachiever/droid-tings.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill pinecone بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill pineconeقاعدة بيانات متجهة مُدارة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي للإنتاج. مُدار بالكامل، وقياس تلقائي، مع بحث مختلط (كثيف + متناثر)، وتصفية البيانات التعريفية، ومساحات الأسماء. الكمون المنخفض (<100 مللي ثانية p95). يُستخدم لإنتاج RAG أو أنظمة التوصية أو البحث الدلالي على نطاق واسع. الأفضل للبنية الأساسية المُدارة بدون خادم. المصدر: ovachiever/droid-tings.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill pinecone بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/ovachiever/droid-tings