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pinecone

ovachiever/droid-tings

用于生产人工智能应用程序的托管矢量数据库。完全托管、自动扩展,具有混合搜索(密集 + 稀疏)、元数据过滤和命名空间。低延迟(<100ms p95)。用于大规模生产 RAG、推荐系统或语义搜索。最适合无服务器、托管基础设施。

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安装

$npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill pinecone

SKILL.md

| Upsert | 50-100ms | Per batch | | Query (p50) | 50ms | Depends on index size | | Query (p95) | 100ms | SLA target | | Metadata filter | +10-20ms | Additional overhead |

用于生产人工智能应用程序的托管矢量数据库。完全托管、自动扩展,具有混合搜索(密集 + 稀疏)、元数据过滤和命名空间。低延迟(<100ms p95)。用于大规模生产 RAG、推荐系统或语义搜索。最适合无服务器、托管基础设施。 来源:ovachiever/droid-tings。

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill pinecone 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

安全认证,代码可靠安全 一键安装,配置简单 兼容 Claude Code、Cursor 等工具

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可引用信息

为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。

安装命令
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill pinecone
分类
</>开发工具
认证
收录时间
2026-02-01
更新时间
2026-02-18

快速解答

什么是 pinecone?

用于生产人工智能应用程序的托管矢量数据库。完全托管、自动扩展,具有混合搜索(密集 + 稀疏)、元数据过滤和命名空间。低延迟(<100ms p95)。用于大规模生产 RAG、推荐系统或语义搜索。最适合无服务器、托管基础设施。 来源:ovachiever/droid-tings。

如何安装 pinecone?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill pinecone 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/ovachiever/droid-tings