·pinecone
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pinecone

ovachiever/droid-tings

Base de datos vectorial administrada para aplicaciones de producción de IA. Totalmente administrado, escalable automáticamente, con búsqueda híbrida (densa + dispersa), filtrado de metadatos y espacios de nombres. Baja latencia (<100ms p95). Úselo para RAG de producción, sistemas de recomendación o búsqueda semántica a escala. Lo mejor para infraestructura administrada y sin servidor.

23Instalaciones·0Tendencia·@ovachiever

Instalación

$npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill pinecone

SKILL.md

| Upsert | 50-100ms | Per batch | | Query (p50) | 50ms | Depends on index size | | Query (p95) | 100ms | SLA target | | Metadata filter | +10-20ms | Additional overhead |

Base de datos vectorial administrada para aplicaciones de producción de IA. Totalmente administrado, escalable automáticamente, con búsqueda híbrida (densa + dispersa), filtrado de metadatos y espacios de nombres. Baja latencia (<100ms p95). Úselo para RAG de producción, sistemas de recomendación o búsqueda semántica a escala. Lo mejor para infraestructura administrada y sin servidor. Fuente: ovachiever/droid-tings.

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill pinecone Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

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Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill pinecone
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es pinecone?

Base de datos vectorial administrada para aplicaciones de producción de IA. Totalmente administrado, escalable automáticamente, con búsqueda híbrida (densa + dispersa), filtrado de metadatos y espacios de nombres. Baja latencia (<100ms p95). Úselo para RAG de producción, sistemas de recomendación o búsqueda semántica a escala. Lo mejor para infraestructura administrada y sin servidor. Fuente: ovachiever/droid-tings.

¿Cómo instalo pinecone?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill pinecone Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/ovachiever/droid-tings