يوفر إرشادات لمرحلة ما بعد التدريب في LLM مع RL باستخدام الوحل، وهو إطار عمل Megatron+SGLang. يُستخدم عند تدريب نماذج GLM، أو تنفيذ مسارات عمل إنشاء البيانات المخصصة، أو الحاجة إلى تكامل Megatron-LM المحكم لقياس RL.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي slime-rl-training بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: orchestra-research/ai-research-skills.
slime is an LLM post-training framework from Tsinghua's THUDM team, powering GLM-4.5, GLM-4.6, and GLM-4.7. It connects Megatron-LM for training with SGLang for high-throughput rollout generation.
Use this workflow for training reasoning models with group-relative advantages.
Use async mode for higher throughput by overlapping rollout and training.
يوفر إرشادات لمرحلة ما بعد التدريب في LLM مع RL باستخدام الوحل، وهو إطار عمل Megatron+SGLang. يُستخدم عند تدريب نماذج GLM، أو تنفيذ مسارات عمل إنشاء البيانات المخصصة، أو الحاجة إلى تكامل Megatron-LM المحكم لقياس RL. المصدر: orchestra-research/ai-research-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill slime-rl-trainingBrowse more skills from orchestra-research/ai-research-skills
يوفر إرشادات لمرحلة ما بعد التدريب في LLM مع RL باستخدام الوحل، وهو إطار عمل Megatron+SGLang. يُستخدم عند تدريب نماذج GLM، أو تنفيذ مسارات عمل إنشاء البيانات المخصصة، أو الحاجة إلى تكامل Megatron-LM المحكم لقياس RL. المصدر: orchestra-research/ai-research-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill slime-rl-training بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills