·rlm-process

معالجة السياقات الكبيرة باستخدام أنماط RLM (نموذج اللغة العودية) - التقطيع والتصفية والاستدعاءات الفرعية العودية

0التثبيتات·0الرائج·@namesreallyblank

التثبيت

$npx skills add https://github.com/namesreallyblank/clorch --skill rlm-process

كيفية تثبيت rlm-process

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي rlm-process بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/namesreallyblank/clorch --skill rlm-process
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: namesreallyblank/clorch.

Process large contexts using Recursive Language Model patterns from arXiv:2512.24601.

When this skill is invoked, spawn the RLM processor agent:

| by-file | Processing codebase | Each .py file separately | | by-section | Document with headers | Each ## section | | by-line-batch | Line-oriented data | 100 lines per batch | | pairwise | Need to compare pairs | All (A,B) combinations | | adaptive | Unknown structure | Let RLM decide |

معالجة السياقات الكبيرة باستخدام أنماط RLM (نموذج اللغة العودية) - التقطيع والتصفية والاستدعاءات الفرعية العودية المصدر: namesreallyblank/clorch.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/namesreallyblank/clorch --skill rlm-process
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-11

Browse more skills from namesreallyblank/clorch

إجابات سريعة

ما هي rlm-process؟

معالجة السياقات الكبيرة باستخدام أنماط RLM (نموذج اللغة العودية) - التقطيع والتصفية والاستدعاءات الفرعية العودية المصدر: namesreallyblank/clorch.

كيف أثبّت rlm-process؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/namesreallyblank/clorch --skill rlm-process بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/namesreallyblank/clorch

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
user
أول ظهور
2026-02-01