ما هي rlm-process؟
معالجة السياقات الكبيرة باستخدام أنماط RLM (نموذج اللغة العودية) - التقطيع والتصفية والاستدعاءات الفرعية العودية المصدر: namesreallyblank/clorch.
معالجة السياقات الكبيرة باستخدام أنماط RLM (نموذج اللغة العودية) - التقطيع والتصفية والاستدعاءات الفرعية العودية
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي rlm-process بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: namesreallyblank/clorch.
Process large contexts using Recursive Language Model patterns from arXiv:2512.24601.
When this skill is invoked, spawn the RLM processor agent:
| by-file | Processing codebase | Each .py file separately | | by-section | Document with headers | Each ## section | | by-line-batch | Line-oriented data | 100 lines per batch | | pairwise | Need to compare pairs | All (A,B) combinations | | adaptive | Unknown structure | Let RLM decide |
معالجة السياقات الكبيرة باستخدام أنماط RLM (نموذج اللغة العودية) - التقطيع والتصفية والاستدعاءات الفرعية العودية المصدر: namesreallyblank/clorch.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/namesreallyblank/clorch --skill rlm-processمعالجة السياقات الكبيرة باستخدام أنماط RLM (نموذج اللغة العودية) - التقطيع والتصفية والاستدعاءات الفرعية العودية المصدر: namesreallyblank/clorch.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/namesreallyblank/clorch --skill rlm-process بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/namesreallyblank/clorch