rlm-process
✓Traitez des contextes volumineux à l'aide de modèles RLM (Recursive Language Model) - segmentation, filtrage, sous-appels récursifs
Installation
SKILL.md
Process large contexts using Recursive Language Model patterns from arXiv:2512.24601.
When this skill is invoked, spawn the RLM processor agent:
| by-file | Processing codebase | Each .py file separately | | by-section | Document with headers | Each ## section | | by-line-batch | Line-oriented data | 100 lines per batch | | pairwise | Need to compare pairs | All (A,B) combinations | | adaptive | Unknown structure | Let RLM decide |
Traitez des contextes volumineux à l'aide de modèles RLM (Recursive Language Model) - segmentation, filtrage, sous-appels récursifs Source : namesreallyblank/clorch.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/namesreallyblank/clorch --skill rlm-process- Source
- namesreallyblank/clorch
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que rlm-process ?
Traitez des contextes volumineux à l'aide de modèles RLM (Recursive Language Model) - segmentation, filtrage, sous-appels récursifs Source : namesreallyblank/clorch.
Comment installer rlm-process ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/namesreallyblank/clorch --skill rlm-process Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/namesreallyblank/clorch
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01