rlm-process
✓使用 RLM（递归语言模型）模式处理大型上下文 - 分块、过滤、递归子调用
SKILL.md
Process large contexts using Recursive Language Model patterns from arXiv:2512.24601.
When this skill is invoked, spawn the RLM processor agent:
| by-file | Processing codebase | Each .py file separately | | by-section | Document with headers | Each ## section | | by-line-batch | Line-oriented data | 100 lines per batch | | pairwise | Need to compare pairs | All (A,B) combinations | | adaptive | Unknown structure | Let RLM decide |
使用 RLM（递归语言模型）模式处理大型上下文 - 分块、过滤、递归子调用 来源：namesreallyblank/clorch。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/namesreallyblank/clorch --skill rlm-process- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 rlm-process？
使用 RLM（递归语言模型）模式处理大型上下文 - 分块、过滤、递归子调用 来源：namesreallyblank/clorch。
如何安装 rlm-process？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/namesreallyblank/clorch --skill rlm-process 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/namesreallyblank/clorch
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01