ما هي hypothesis-tree؟
قم ببناء الأسئلة المعقدة في فرضيات قابلة للاختبار. يُستخدم عند التحقق من صحة أفكار المنتجات، أو تصحيح المشكلات، أو التخطيط للتجارب، أو تقسيم التحديات الغامضة إلى أبحاث قابلة للتنفيذ. المصدر: flpbalada/my-opencode-config.
·hypothesis-tree
>_
hypothesis-tree
✓flpbalada/my-opencode-configGitHub: flpbalada/my-opencode-configالمصدر: flpbalada/my-opencode-config
قم ببناء الأسئلة المعقدة في فرضيات قابلة للاختبار. يُستخدم عند التحقق من صحة أفكار المنتجات، أو تصحيح المشكلات، أو التخطيط للتجارب، أو تقسيم التحديات الغامضة إلى أبحاث قابلة للتنفيذ.
كيفية تثبيت hypothesis-tree
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي hypothesis-tree بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
- افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
- نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/flpbalada/my-opencode-config --skill hypothesis-tree
- تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
المصدر: flpbalada/my-opencode-config.
SKILL.md
عرض النص الخامA Hypothesis Tree is a structured approach to breaking down complex questions into testable hypotheses. Originally from management consulting (McKinsey), it ensures MECE (Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive) coverage of a problem space.
Mutually Exclusive: No overlap between branches Collectively Exhaustive: All possibilities covered
| Specific | Clear, measurable | "Checkout abandonment is >70% on mobile" | | Testable | Can be proven/disproven | Not "users don't like it" | | Falsifiable | Could be wrong | Has clear failure criteria | | Actionable | Leads to decision | If true → do X, if false → do Y |
قم ببناء الأسئلة المعقدة في فرضيات قابلة للاختبار. يُستخدم عند التحقق من صحة أفكار المنتجات، أو تصحيح المشكلات، أو التخطيط للتجارب، أو تقسيم التحديات الغامضة إلى أبحاث قابلة للتنفيذ. المصدر: flpbalada/my-opencode-config.
حقائق جاهزة للاقتباس
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
- أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/flpbalada/my-opencode-config --skill hypothesis-tree- الفئة
- >_الإنتاجية
- موثق
- ✓
- أول ظهور
- 2026-02-01
- آخر تحديث
- 2026-03-10
إجابات سريعة
كيف أثبّت hypothesis-tree؟
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/flpbalada/my-opencode-config --skill hypothesis-tree بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
أين مستودع المصدر؟
https://github.com/flpbalada/my-opencode-config
التفاصيل
- الفئة
- >_الإنتاجية
- المصدر
- skills.sh
- أول ظهور
- 2026-02-01