hypothesis-tree
✓Strukturieren Sie komplexe Fragen in überprüfbare Hypothesen. Verwenden Sie es, wenn Sie Produktideen validieren, Probleme debuggen, Experimente planen oder mehrdeutige Herausforderungen in umsetzbare Forschung zerlegen.
Installation
SKILL.md
A Hypothesis Tree is a structured approach to breaking down complex questions into testable hypotheses. Originally from management consulting (McKinsey), it ensures MECE (Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive) coverage of a problem space.
Mutually Exclusive: No overlap between branches Collectively Exhaustive: All possibilities covered
| Specific | Clear, measurable | "Checkout abandonment is >70% on mobile" | | Testable | Can be proven/disproven | Not "users don't like it" | | Falsifiable | Could be wrong | Has clear failure criteria | | Actionable | Leads to decision | If true → do X, if false → do Y |
Strukturieren Sie komplexe Fragen in überprüfbare Hypothesen. Verwenden Sie es, wenn Sie Produktideen validieren, Probleme debuggen, Experimente planen oder mehrdeutige Herausforderungen in umsetzbare Forschung zerlegen. Quelle: flpbalada/my-opencode-config.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/flpbalada/my-opencode-config --skill hypothesis-tree- Kategorie
- >_Produktivität
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist hypothesis-tree?
Strukturieren Sie komplexe Fragen in überprüfbare Hypothesen. Verwenden Sie es, wenn Sie Produktideen validieren, Probleme debuggen, Experimente planen oder mehrdeutige Herausforderungen in umsetzbare Forschung zerlegen. Quelle: flpbalada/my-opencode-config.
Wie installiere ich hypothesis-tree?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/flpbalada/my-opencode-config --skill hypothesis-tree Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/flpbalada/my-opencode-config
Details
- Kategorie
- >_Produktivität
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01