hypothesis-tree
✓将复杂的问题构造成可检验的假设。在验证产品创意、调试问题、规划实验或将模糊的挑战分解为可操作的研究时使用。
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A Hypothesis Tree is a structured approach to breaking down complex questions into testable hypotheses. Originally from management consulting (McKinsey), it ensures MECE (Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive) coverage of a problem space.
Mutually Exclusive: No overlap between branches Collectively Exhaustive: All possibilities covered
| Specific | Clear, measurable | "Checkout abandonment is >70% on mobile" | | Testable | Can be proven/disproven | Not "users don't like it" | | Falsifiable | Could be wrong | Has clear failure criteria | | Actionable | Leads to decision | If true → do X, if false → do Y |
将复杂的问题构造成可检验的假设。在验证产品创意、调试问题、规划实验或将模糊的挑战分解为可操作的研究时使用。 来源：flpbalada/my-opencode-config。
可引用信息
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- 安装命令
npx skills add https://github.com/flpbalada/my-opencode-config --skill hypothesis-tree- 分类
- >_效率工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 hypothesis-tree？
将复杂的问题构造成可检验的假设。在验证产品创意、调试问题、规划实验或将模糊的挑战分解为可操作的研究时使用。 来源：flpbalada/my-opencode-config。
如何安装 hypothesis-tree？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/flpbalada/my-opencode-config --skill hypothesis-tree 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/flpbalada/my-opencode-config
详情
- 分类
- >_效率工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01