يُستخدم عند "HuggingFace Transformers"، أو "النماذج المدربة مسبقًا"، أو "pipeline API"، أو السؤال عن "إنشاء النص"، أو "تصنيف النص"، أو "الإجابة على الأسئلة"، أو "NER"، أو "محولات الضبط الدقيق"، أو "AutoModel"، أو "Trainer API"
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي transformers بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: eyadsibai/ltk.
Access thousands of pre-trained models for NLP, vision, audio, and multimodal tasks.
| Text Generation | text-generation | Completed text | | Classification | text-classification | Label + confidence | | Question Answering | question-answering | Answer span | | Summarization | summarization | Shorter text | | Translation | translationentofr | Translated text | | NER | ner | Entity spans + types | | Fill Mask | fill-mask | Predicted tokens |
| Image Classification | image-classification | Label + confidence | | Object Detection | object-detection | Bounding boxes | | Image Segmentation | image-segmentation | Pixel masks |
يُستخدم عند "HuggingFace Transformers"، أو "النماذج المدربة مسبقًا"، أو "pipeline API"، أو السؤال عن "إنشاء النص"، أو "تصنيف النص"، أو "الإجابة على الأسئلة"، أو "NER"، أو "محولات الضبط الدقيق"، أو "AutoModel"، أو "Trainer API" المصدر: eyadsibai/ltk.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill transformersيُستخدم عند "HuggingFace Transformers"، أو "النماذج المدربة مسبقًا"، أو "pipeline API"، أو السؤال عن "إنشاء النص"، أو "تصنيف النص"، أو "الإجابة على الأسئلة"، أو "NER"، أو "محولات الضبط الدقيق"، أو "AutoModel"، أو "Trainer API" المصدر: eyadsibai/ltk.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill transformers بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/eyadsibai/ltk