Da utilizzare quando "HuggingFace Transformers", "modelli pre-addestrati", "API pipeline" o domande su "generazione di testo", "classificazione di testo", "risposta alle domande", "NER", "trasformatori di regolazione fine", "AutoModel", "API Trainer"
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Fonte: eyadsibai/ltk.
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| Text Generation | text-generation | Completed text | | Classification | text-classification | Label + confidence | | Question Answering | question-answering | Answer span | | Summarization | summarization | Shorter text | | Translation | translationentofr | Translated text | | NER | ner | Entity spans + types | | Fill Mask | fill-mask | Predicted tokens |
| Image Classification | image-classification | Label + confidence | | Object Detection | object-detection | Bounding boxes | | Image Segmentation | image-segmentation | Pixel masks |
Da utilizzare quando "HuggingFace Transformers", "modelli pre-addestrati", "API pipeline" o domande su "generazione di testo", "classificazione di testo", "risposta alle domande", "NER", "trasformatori di regolazione fine", "AutoModel", "API Trainer" Fonte: eyadsibai/ltk.
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npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill transformersDa utilizzare quando "HuggingFace Transformers", "modelli pre-addestrati", "API pipeline" o domande su "generazione di testo", "classificazione di testo", "risposta alle domande", "NER", "trasformatori di regolazione fine", "AutoModel", "API Trainer" Fonte: eyadsibai/ltk.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill transformers Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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