·dignified-python
</>

dignified-python

معايير ترميز بايثون مع الكشف التلقائي عن الإصدار. يُستخدم عند كتابة لغة Python أو مراجعتها أو إعادة هيكلتها لضمان الالتزام بأنماط معالجة استثناءات LBYL، وبناء جملة النوع الحديث (list[str]، str | لا شيء)، وعمليات pathlib، والواجهات المستندة إلى ABC، والواردات المطلقة، وحدود الأخطاء الصريحة على مستوى واجهة سطر الأوامر (CLI). يوفر أيضًا أنماط رائحة التعليمات البرمجية التي تم اختبارها في الإنتاج من Dagster Labs لتصميم واجهة برمجة التطبيقات وتعقيد المعلمات وتنظيم التعليمات البرمجية. ضروري للحفاظ على معايير بايثون الكريمة لـ erk.

59التثبيتات·2الرائج·@dagster-io

التثبيت

$npx skills add https://github.com/dagster-io/erk --skill dignified-python

كيفية تثبيت dignified-python

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي dignified-python بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/dagster-io/erk --skill dignified-python
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: dagster-io/erk.

Identify the project's minimum Python version by checking (in order):

Core files above cover 80%+ of Python code patterns. Only load these additional files when you detect specific patterns:

The references/ directory contains detailed guidance for specialized topics. Load these on-demand when you encounter relevant patterns:

معايير ترميز بايثون مع الكشف التلقائي عن الإصدار. يُستخدم عند كتابة لغة Python أو مراجعتها أو إعادة هيكلتها لضمان الالتزام بأنماط معالجة استثناءات LBYL، وبناء جملة النوع الحديث (list[str]، str | لا شيء)، وعمليات pathlib، والواجهات المستندة إلى ABC، والواردات المطلقة، وحدود الأخطاء الصريحة على مستوى واجهة سطر الأوامر (CLI). يوفر أيضًا أنماط رائحة التعليمات البرمجية التي تم اختبارها في الإنتاج من Dagster Labs لتصميم واجهة برمجة التطبيقات وتعقيد المعلمات وتنظيم التعليمات البرمجية. ضروري للحفاظ على معايير بايثون الكريمة لـ erk. المصدر: dagster-io/erk.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/dagster-io/erk --skill dignified-python
المصدر
dagster-io/erk
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from dagster-io/erk

إجابات سريعة

ما هي dignified-python؟

معايير ترميز بايثون مع الكشف التلقائي عن الإصدار. يُستخدم عند كتابة لغة Python أو مراجعتها أو إعادة هيكلتها لضمان الالتزام بأنماط معالجة استثناءات LBYL، وبناء جملة النوع الحديث (list[str]، str | لا شيء)، وعمليات pathlib، والواجهات المستندة إلى ABC، والواردات المطلقة، وحدود الأخطاء الصريحة على مستوى واجهة سطر الأوامر (CLI). يوفر أيضًا أنماط رائحة التعليمات البرمجية التي تم اختبارها في الإنتاج من Dagster Labs لتصميم واجهة برمجة التطبيقات وتعقيد المعلمات وتنظيم التعليمات البرمجية. ضروري للحفاظ على معايير بايثون الكريمة لـ erk. المصدر: dagster-io/erk.

كيف أثبّت dignified-python؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/dagster-io/erk --skill dignified-python بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/dagster-io/erk

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-01