يجب استخدام هذه المهارة عند مقارنة قوالب Lisa المصدرية مع تنفيذ المشروع المستهدف لتحديد الانحراف. فهو يتحقق من صحة دليل Lisa، ويكتشف أنواع المشاريع، ويقرأ البيان، ويقارن الملفات، ويصنف التغييرات، ويعرض اعتماد التحسينات مرة أخرى في Lisa. هذا هو عكس ليزا: مراجعة التنفيذ.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي lisa-review-project بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: codyswanngt/lisa.
This skill compares Lisa's source templates against a target project that has Lisa applied, identifying what the project has changed from Lisa and offering to adopt those improvements back into Lisa.
This skill must be run FROM the Lisa repository directory. The target project must have Lisa already applied (must have a .lisa-manifest file).
Parse the project's package.json and filesystem to detect its type(s):
يجب استخدام هذه المهارة عند مقارنة قوالب Lisa المصدرية مع تنفيذ المشروع المستهدف لتحديد الانحراف. فهو يتحقق من صحة دليل Lisa، ويكتشف أنواع المشاريع، ويقرأ البيان، ويقارن الملفات، ويصنف التغييرات، ويعرض اعتماد التحسينات مرة أخرى في Lisa. هذا هو عكس ليزا: مراجعة التنفيذ. المصدر: codyswanngt/lisa.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/codyswanngt/lisa --skill lisa-review-projectيجب استخدام هذه المهارة عند مقارنة قوالب Lisa المصدرية مع تنفيذ المشروع المستهدف لتحديد الانحراف. فهو يتحقق من صحة دليل Lisa، ويكتشف أنواع المشاريع، ويقرأ البيان، ويقارن الملفات، ويصنف التغييرات، ويعرض اعتماد التحسينات مرة أخرى في Lisa. هذا هو عكس ليزا: مراجعة التنفيذ. المصدر: codyswanngt/lisa.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/codyswanngt/lisa --skill lisa-review-project بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/codyswanngt/lisa