يجب استخدام هذه المهارة عند تحليل git diff لمشروع ما بعد تطبيق Lisa لتحديد التحسينات التي يجب إرجاعها إلى قوالب Lisa. فهو يتحقق من صحة البيئة، ويلتقط الاختلافات، ويربط التغييرات بالبيان، ويصنف كل تغيير، ويقدم التحسينات الأولية.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي lisa-learn بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: codyswanngt/lisa.
Analyze the git diff in a downstream project after Lisa was applied. Identify improvements the project had that Lisa overwrote, potential breakage, safe overrides, and neutral changes. Offer to upstream improvements back to Lisa templates.
This completes a feedback loop: /lisa-integration-test applies and verifies, /lisa-learn analyzes the transition for upstream opportunities, and /lisa-review-project compares static drift.
This skill must be run FROM the Lisa repository directory. The target project must have Lisa applied and have uncommitted changes from a recent Lisa run.
يجب استخدام هذه المهارة عند تحليل git diff لمشروع ما بعد تطبيق Lisa لتحديد التحسينات التي يجب إرجاعها إلى قوالب Lisa. فهو يتحقق من صحة البيئة، ويلتقط الاختلافات، ويربط التغييرات بالبيان، ويصنف كل تغيير، ويقدم التحسينات الأولية. المصدر: codyswanngt/lisa.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/codyswanngt/lisa --skill lisa-learnيجب استخدام هذه المهارة عند تحليل git diff لمشروع ما بعد تطبيق Lisa لتحديد التحسينات التي يجب إرجاعها إلى قوالب Lisa. فهو يتحقق من صحة البيئة، ويلتقط الاختلافات، ويربط التغييرات بالبيان، ويصنف كل تغيير، ويقدم التحسينات الأولية. المصدر: codyswanngt/lisa.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/codyswanngt/lisa --skill lisa-learn بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/codyswanngt/lisa