·lisa-learn
</>

lisa-learn

이 기술은 Lisa 템플릿으로 다시 업스트림되어야 하는 개선 사항을 식별하기 위해 Lisa를 적용한 후 다운스트림 프로젝트의 git diff를 분석할 때 사용해야 합니다. 환경을 검증하고, 차이점을 캡처하고, 변경 사항을 매니페스트와 연관시키고, 각 변경 사항을 분류하고, 업스트림 개선 사항을 제공합니다.

27설치·1트렌드·@codyswanngt

설치

$npx skills add https://github.com/codyswanngt/lisa --skill lisa-learn

lisa-learn 설치 방법

명령줄에서 lisa-learn AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치

  1. 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
  2. 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/codyswanngt/lisa --skill lisa-learn
  3. 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

출처: codyswanngt/lisa.

Analyze the git diff in a downstream project after Lisa was applied. Identify improvements the project had that Lisa overwrote, potential breakage, safe overrides, and neutral changes. Offer to upstream improvements back to Lisa templates.

This completes a feedback loop: /lisa-integration-test applies and verifies, /lisa-learn analyzes the transition for upstream opportunities, and /lisa-review-project compares static drift.

This skill must be run FROM the Lisa repository directory. The target project must have Lisa applied and have uncommitted changes from a recent Lisa run.

이 기술은 Lisa 템플릿으로 다시 업스트림되어야 하는 개선 사항을 식별하기 위해 Lisa를 적용한 후 다운스트림 프로젝트의 git diff를 분석할 때 사용해야 합니다. 환경을 검증하고, 차이점을 캡처하고, 변경 사항을 매니페스트와 연관시키고, 각 변경 사항을 분류하고, 업스트림 개선 사항을 제공합니다. 출처: codyswanngt/lisa.

인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/codyswanngt/lisa --skill lisa-learn
카테고리
</>개발 도구
인증됨
최초 등록
2026-02-22
업데이트
2026-03-10

Browse more skills from codyswanngt/lisa

빠른 답변

lisa-learn이란?

이 기술은 Lisa 템플릿으로 다시 업스트림되어야 하는 개선 사항을 식별하기 위해 Lisa를 적용한 후 다운스트림 프로젝트의 git diff를 분석할 때 사용해야 합니다. 환경을 검증하고, 차이점을 캡처하고, 변경 사항을 매니페스트와 연관시키고, 각 변경 사항을 분류하고, 업스트림 개선 사항을 제공합니다. 출처: codyswanngt/lisa.

lisa-learn 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/codyswanngt/lisa --skill lisa-learn 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/codyswanngt/lisa