什么是 lisa-review-project?
在将 Lisa 的源模板与目标项目的实现进行比较以识别偏差时,应该使用此技能。它验证 Lisa 目录、检测项目类型、读取清单、比较文件、对更改进行分类,并提出将改进重新应用到 Lisa 中。这是 lisa:review-implementation 的逆过程。 来源:codyswanngt/lisa。
在将 Lisa 的源模板与目标项目的实现进行比较以识别偏差时,应该使用此技能。它验证 Lisa 目录、检测项目类型、读取清单、比较文件、对更改进行分类,并提出将改进重新应用到 Lisa 中。这是 lisa:review-implementation 的逆过程。
通过命令行快速安装 lisa-review-project AI 技能到你的开发环境
来源:codyswanngt/lisa。
This skill compares Lisa's source templates against a target project that has Lisa applied, identifying what the project has changed from Lisa and offering to adopt those improvements back into Lisa.
This skill must be run FROM the Lisa repository directory. The target project must have Lisa already applied (must have a .lisa-manifest file).
Parse the project's package.json and filesystem to detect its type(s):
在将 Lisa 的源模板与目标项目的实现进行比较以识别偏差时,应该使用此技能。它验证 Lisa 目录、检测项目类型、读取清单、比较文件、对更改进行分类,并提出将改进重新应用到 Lisa 中。这是 lisa:review-implementation 的逆过程。 来源:codyswanngt/lisa。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/codyswanngt/lisa --skill lisa-review-project在将 Lisa 的源模板与目标项目的实现进行比较以识别偏差时,应该使用此技能。它验证 Lisa 目录、检测项目类型、读取清单、比较文件、对更改进行分类,并提出将改进重新应用到 Lisa 中。这是 lisa:review-implementation 的逆过程。 来源:codyswanngt/lisa。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/codyswanngt/lisa --skill lisa-review-project 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/codyswanngt/lisa