تحليل الصوت باستخدام Tone.js وWeb Audio API بما في ذلك التحويل السريع (FFT)، واستخراج بيانات التردد، وقياس السعة، وتحليل شكل الموجة. يُستخدم عند استخراج البيانات الصوتية للمرئيات، أو اكتشاف الإيقاع، أو أي ميزات تفاعلية للصوت.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي audio-analysis بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: bbeierle12/skill-mcp-claude.
| Size | Frequency Resolution | Time Resolution | Use Case |
| 32 | Low | High | Beat detection | | 128 | Medium | Medium | General visualization | | 256 | Good | Good | Balanced (default) | | 1024 | High | Low | Detailed spectrum | | 2048 | Very High | Very Low | Audio analysis tools |
تحليل الصوت باستخدام Tone.js وWeb Audio API بما في ذلك التحويل السريع (FFT)، واستخراج بيانات التردد، وقياس السعة، وتحليل شكل الموجة. يُستخدم عند استخراج البيانات الصوتية للمرئيات، أو اكتشاف الإيقاع، أو أي ميزات تفاعلية للصوت. المصدر: bbeierle12/skill-mcp-claude.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/bbeierle12/skill-mcp-claude --skill audio-analysis بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/bbeierle12/skill-mcp-claude --skill audio-analysisتحليل الصوت باستخدام Tone.js وWeb Audio API بما في ذلك التحويل السريع (FFT)، واستخراج بيانات التردد، وقياس السعة، وتحليل شكل الموجة. يُستخدم عند استخراج البيانات الصوتية للمرئيات، أو اكتشاف الإيقاع، أو أي ميزات تفاعلية للصوت. المصدر: bbeierle12/skill-mcp-claude.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/bbeierle12/skill-mcp-claude --skill audio-analysis بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/bbeierle12/skill-mcp-claude