audio-analysis
✓Tone.js と Web Audio API を使用した、FFT、周波数データ抽出、振幅測定、波形解析を含むオーディオ解析。視覚化、ビート検出、またはオーディオ反応機能のためにオーディオ データを抽出するときに使用します。
SKILL.md
| Size | Frequency Resolution | Time Resolution | Use Case |
| 32 | Low | High | Beat detection | | 128 | Medium | Medium | General visualization | | 256 | Good | Good | Balanced (default) | | 1024 | High | Low | Detailed spectrum | | 2048 | Very High | Very Low | Audio analysis tools |
Tone.js と Web Audio API を使用した、FFT、周波数データ抽出、振幅測定、波形解析を含むオーディオ解析。視覚化、ビート検出、またはオーディオ反応機能のためにオーディオ データを抽出するときに使用します。 ソース: bbeierle12/skill-mcp-claude。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/bbeierle12/skill-mcp-claude --skill audio-analysis インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/bbeierle12/skill-mcp-claude --skill audio-analysis- カテゴリ
- *クリエイティブ
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
audio-analysis とは？
Tone.js と Web Audio API を使用した、FFT、周波数データ抽出、振幅測定、波形解析を含むオーディオ解析。視覚化、ビート検出、またはオーディオ反応機能のためにオーディオ データを抽出するときに使用します。 ソース: bbeierle12/skill-mcp-claude。
audio-analysis のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/bbeierle12/skill-mcp-claude --skill audio-analysis インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/bbeierle12/skill-mcp-claude
詳細
- カテゴリ
- *クリエイティブ
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01