pgvector-search
✓使用倒数排名融合将 PGVector HNSW 与 BM25 结合起来进行生产混合搜索。在实现混合搜索、语义+关键字检索、矢量搜索优化、元数据过滤或在 HNSW 和 IVFFlat 索引之间进行选择时使用。
SKILL.md
| Query | Embedding similarity | Exact word matches | | Strengths | Synonyms, concepts | Exact phrases, rare terms | | Weaknesses | Exact matches, technical terms | No semantic understanding | | Index | HNSW (pgvector) | GIN (tsvector) |
| Query speed | 50ms | 3ms (17x faster) | | Index time | 2 min | 20 min | | Best for | < 100k vectors | 100k+ vectors | | Recall@10 | 0.85-0.95 | 0.95-0.99 |
| index-strategies.md | HNSW vs IVFFlat, tuning, iterative scans | Choosing/optimizing indexes | | hybrid-search-rrf.md | RRF algorithm, SQL implementation, debugging | Implementing hybrid search | | metadata-filtering.md | Pre/post filtering, score boosting | Improving relevance |
使用倒数排名融合将 PGVector HNSW 与 BM25 结合起来进行生产混合搜索。在实现混合搜索、语义+关键字检索、矢量搜索优化、元数据过滤或在 HNSW 和 IVFFlat 索引之间进行选择时使用。 来源：yonatangross/skillforge-claude-plugin。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/yonatangross/skillforge-claude-plugin --skill pgvector-search- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 pgvector-search？
使用倒数排名融合将 PGVector HNSW 与 BM25 结合起来进行生产混合搜索。在实现混合搜索、语义+关键字检索、矢量搜索优化、元数据过滤或在 HNSW 和 IVFFlat 索引之间进行选择时使用。 来源：yonatangross/skillforge-claude-plugin。
如何安装 pgvector-search？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/yonatangross/skillforge-claude-plugin --skill pgvector-search 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/yonatangross/skillforge-claude-plugin
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01