pgvector-search
✓Reciprocal Rank Fusion을 사용하여 PGVector HNSW와 BM25를 결합한 프로덕션 하이브리드 검색입니다. 하이브리드 검색, 의미론적 + 키워드 검색, 벡터 검색 최적화, 메타데이터 필터링을 구현하거나 HNSW 및 IVFFlat 인덱스 중에서 선택할 때 사용합니다.
SKILL.md
| Query | Embedding similarity | Exact word matches | | Strengths | Synonyms, concepts | Exact phrases, rare terms | | Weaknesses | Exact matches, technical terms | No semantic understanding | | Index | HNSW (pgvector) | GIN (tsvector) |
| Query speed | 50ms | 3ms (17x faster) | | Index time | 2 min | 20 min | | Best for | < 100k vectors | 100k+ vectors | | Recall@10 | 0.85-0.95 | 0.95-0.99 |
| index-strategies.md | HNSW vs IVFFlat, tuning, iterative scans | Choosing/optimizing indexes | | hybrid-search-rrf.md | RRF algorithm, SQL implementation, debugging | Implementing hybrid search | | metadata-filtering.md | Pre/post filtering, score boosting | Improving relevance |
Reciprocal Rank Fusion을 사용하여 PGVector HNSW와 BM25를 결합한 프로덕션 하이브리드 검색입니다. 하이브리드 검색, 의미론적 + 키워드 검색, 벡터 검색 최적화, 메타데이터 필터링을 구현하거나 HNSW 및 IVFFlat 인덱스 중에서 선택할 때 사용합니다. 출처: yonatangross/skillforge-claude-plugin.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/yonatangross/skillforge-claude-plugin --skill pgvector-search- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
pgvector-search이란?
Reciprocal Rank Fusion을 사용하여 PGVector HNSW와 BM25를 결합한 프로덕션 하이브리드 검색입니다. 하이브리드 검색, 의미론적 + 키워드 검색, 벡터 검색 최적화, 메타데이터 필터링을 구현하거나 HNSW 및 IVFFlat 인덱스 중에서 선택할 때 사용합니다. 출처: yonatangross/skillforge-claude-plugin.
pgvector-search 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/yonatangross/skillforge-claude-plugin --skill pgvector-search 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/yonatangross/skillforge-claude-plugin
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01