llm-testing
✓基于 LLM 的应用程序的测试模式。在测试 AI/ML 集成、模拟 LLM 响应、测试异步超时或验证 LLM 的结构化输出时使用。
SKILL.md
Test AI applications with deterministic patterns using DeepEval and RAGAS.
| Answer Relevancy | ≥ 0.7 | Response addresses question | | Faithfulness | ≥ 0.8 | Output matches context | | Hallucination | ≤ 0.3 | No fabricated facts | | Context Precision | ≥ 0.7 | Retrieved contexts relevant |
| Mock vs VCR | VCR for integration, mock for unit | | Timeout | Always test with < 1s timeout | | Schema validation | Test both valid and invalid | | Edge cases | Test all null/empty paths | | Quality metrics | Use multiple dimensions (3-5) |
基于 LLM 的应用程序的测试模式。在测试 AI/ML 集成、模拟 LLM 响应、测试异步超时或验证 LLM 的结构化输出时使用。 来源：yonatangross/skillforge-claude-plugin。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/yonatangross/skillforge-claude-plugin --skill llm-testing- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 llm-testing？
基于 LLM 的应用程序的测试模式。在测试 AI/ML 集成、模拟 LLM 响应、测试异步超时或验证 LLM 的结构化输出时使用。 来源：yonatangross/skillforge-claude-plugin。
如何安装 llm-testing？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/yonatangross/skillforge-claude-plugin --skill llm-testing 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/yonatangross/skillforge-claude-plugin
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01