llm-testing
✓基於 LLM 的應用程序的測試模式。在測試 AI/ML 集成、模擬 LLM 響應、測試異步超時或驗證 LLM 的結構化輸出時使用。
SKILL.md
Test AI applications with deterministic patterns using DeepEval and RAGAS.
| Answer Relevancy | ≥ 0.7 | Response addresses question | | Faithfulness | ≥ 0.8 | Output matches context | | Hallucination | ≤ 0.3 | No fabricated facts | | Context Precision | ≥ 0.7 | Retrieved contexts relevant |
| Mock vs VCR | VCR for integration, mock for unit | | Timeout | Always test with < 1s timeout | | Schema validation | Test both valid and invalid | | Edge cases | Test all null/empty paths | | Quality metrics | Use multiple dimensions (3-5) |
基於 LLM 的應用程序的測試模式。在測試 AI/ML 集成、模擬 LLM 響應、測試異步超時或驗證 LLM 的結構化輸出時使用。 來源：yonatangross/skillforge-claude-plugin。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/yonatangross/skillforge-claude-plugin --skill llm-testing- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 llm-testing？
基於 LLM 的應用程序的測試模式。在測試 AI/ML 集成、模擬 LLM 響應、測試異步超時或驗證 LLM 的結構化輸出時使用。 來源：yonatangross/skillforge-claude-plugin。
如何安裝 llm-testing？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/yonatangross/skillforge-claude-plugin --skill llm-testing 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/yonatangross/skillforge-claude-plugin
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01