silent-failure-detection
✓检测 LLM 代理中的安静故障 - 工具跳过、乱码输出、无限循环和质量下降。当代理看似有效但产生不正确的结果时使用。
SKILL.md
Detect when LLM agents fail silently - appearing to work while producing incorrect results.
| Detection priority | Tool skipping > Gibberish > Loops > Anomalies | | Quality check | LLM-as-judge with heuristic pre-filter | | Loop threshold | 10 iterations or 3x baseline tokens | | Anomaly threshold | Z-score > 3.0 (99.7% confidence) | | Alert strategy | Alert on silent failure, not just errors |
| Tool Skipping | Expected vs actual tool calls | Critical | | Gibberish Output | LLM-as-judge + heuristics | High | | Infinite Loop | Iteration count + token spike | Critical | | Quality Degradation | Score < baseline | Medium | | Latency Spike | p99 > threshold | Medium |
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill silent-failure-detection- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-03
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 silent-failure-detection?
检测 LLM 代理中的安静故障 - 工具跳过、乱码输出、无限循环和质量下降。当代理看似有效但产生不正确的结果时使用。 来源:yonatangross/orchestkit。
如何安装 silent-failure-detection?
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill silent-failure-detection 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪?
https://github.com/yonatangross/orchestkit
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-03