silent-failure-detection
✓檢測 LLM 代理中的安靜故障 - 工具跳過、亂碼輸出、無限循環和質量下降。當代理看似有效但產生不正確的結果時使用。
SKILL.md
Detect when LLM agents fail silently - appearing to work while producing incorrect results.
| Detection priority | Tool skipping > Gibberish > Loops > Anomalies | | Quality check | LLM-as-judge with heuristic pre-filter | | Loop threshold | 10 iterations or 3x baseline tokens | | Anomaly threshold | Z-score > 3.0 (99.7% confidence) | | Alert strategy | Alert on silent failure, not just errors |
| Tool Skipping | Expected vs actual tool calls | Critical | | Gibberish Output | LLM-as-judge + heuristics | High | | Infinite Loop | Iteration count + token spike | Critical | | Quality Degradation | Score < baseline | Medium | | Latency Spike | p99 > threshold | Medium |
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill silent-failure-detection- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-03
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 silent-failure-detection?
檢測 LLM 代理中的安靜故障 - 工具跳過、亂碼輸出、無限循環和質量下降。當代理看似有效但產生不正確的結果時使用。 來源:yonatangross/orchestkit。
如何安裝 silent-failure-detection?
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill silent-failure-detection 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪?
https://github.com/yonatangross/orchestkit
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-03