agentic-jumpstart-performance
✓TanStack 的性能优化模式从 React 19、Vite、Drizzle ORM 和 TanStack Query 开始。在优化页面加载时间、数据库查询、包大小、缓存、记忆、延迟加载时或者当用户提到性能、速度、优化或缓慢时使用。
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TanStack 的性能优化模式从 React 19、Vite、Drizzle ORM 和 TanStack Query 开始。在优化页面加载时间、数据库查询、包大小、缓存、记忆、延迟加载时或者当用户提到性能、速度、优化或缓慢时使用。 来源：webdevcody/agentic-jumpstart。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/webdevcody/agentic-jumpstart --skill agentic-jumpstart-performance 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
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- 安装命令
npx skills add https://github.com/webdevcody/agentic-jumpstart --skill agentic-jumpstart-performance- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-05
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 agentic-jumpstart-performance？
TanStack 的性能优化模式从 React 19、Vite、Drizzle ORM 和 TanStack Query 开始。在优化页面加载时间、数据库查询、包大小、缓存、记忆、延迟加载时或者当用户提到性能、速度、优化或缓慢时使用。 来源：webdevcody/agentic-jumpstart。
如何安装 agentic-jumpstart-performance？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/webdevcody/agentic-jumpstart --skill agentic-jumpstart-performance 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/webdevcody/agentic-jumpstart
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-05