agentic-jumpstart-performance
✓TanStack의 성능 최적화 패턴 React 19, Vite, Drizzle ORM 및 TanStack Query로 시작하세요. 페이지 로드 시간, 데이터베이스 쿼리, 번들 크기, 캐싱, 메모, 지연 로딩을 최적화할 때 또는 사용자가 성능, 속도, 최적화 또는 느림을 언급할 때 사용합니다.
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TanStack의 성능 최적화 패턴 React 19, Vite, Drizzle ORM 및 TanStack Query로 시작하세요. 페이지 로드 시간, 데이터베이스 쿼리, 번들 크기, 캐싱, 메모, 지연 로딩을 최적화할 때 또는 사용자가 성능, 속도, 최적화 또는 느림을 언급할 때 사용합니다. 출처: webdevcody/agentic-jumpstart.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/webdevcody/agentic-jumpstart --skill agentic-jumpstart-performance 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
보안 인증 완료, 신뢰할 수 있는 코드 원클릭 설치, 간편한 설정 Claude Code, Cursor 등 지원
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/webdevcody/agentic-jumpstart --skill agentic-jumpstart-performance- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-05
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
agentic-jumpstart-performance이란?
TanStack의 성능 최적화 패턴 React 19, Vite, Drizzle ORM 및 TanStack Query로 시작하세요. 페이지 로드 시간, 데이터베이스 쿼리, 번들 크기, 캐싱, 메모, 지연 로딩을 최적화할 때 또는 사용자가 성능, 속도, 최적화 또는 느림을 언급할 때 사용합니다. 출처: webdevcody/agentic-jumpstart.
agentic-jumpstart-performance 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/webdevcody/agentic-jumpstart --skill agentic-jumpstart-performance 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/webdevcody/agentic-jumpstart
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-05