trace-check
✓验证和更新跨 SDD 工件的双向可追溯性
SKILL.md
| projectrootpath | Required | Path to project documentation root | {projectroot}/docs/ | | artifacttypes | Optional | Specific artifact types to validate | ["BRD", "SPEC"] or ["all"] (default) | | strictnesslevel | Optional | Validation strictness | "strict" (default), "permissive", "pedantic" |
| validatecumulative | Optional | NEW: Validate cumulative tagging hierarchy | true or false (default) | | autofix | Optional | Auto-fix broken links | true or false (default) | | reportformat | Optional | Output report format | "markdown" (default), "json", "text" |
Note: Functional layers group artifacts by purpose in the workflow. Tag counts accumulate as artifacts progress through the layers. Numbers indicate artifact sequence position (0-14) in the 15-layer architecture.
验证和更新跨 SDD 工件的双向可追溯性 来源：vladm3105/aidoc-flow-framework。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/vladm3105/aidoc-flow-framework --skill trace-check- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 trace-check？
验证和更新跨 SDD 工件的双向可追溯性 来源：vladm3105/aidoc-flow-framework。
如何安装 trace-check？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/vladm3105/aidoc-flow-framework --skill trace-check 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/vladm3105/aidoc-flow-framework
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01