trace-check
✓驗證和更新跨 SDD 工件的雙向可追溯性
SKILL.md
| projectrootpath | Required | Path to project documentation root | {projectroot}/docs/ | | artifacttypes | Optional | Specific artifact types to validate | ["BRD", "SPEC"] or ["all"] (default) | | strictnesslevel | Optional | Validation strictness | "strict" (default), "permissive", "pedantic" |
| validatecumulative | Optional | NEW: Validate cumulative tagging hierarchy | true or false (default) | | autofix | Optional | Auto-fix broken links | true or false (default) | | reportformat | Optional | Output report format | "markdown" (default), "json", "text" |
Note: Functional layers group artifacts by purpose in the workflow. Tag counts accumulate as artifacts progress through the layers. Numbers indicate artifact sequence position (0-14) in the 15-layer architecture.
驗證和更新跨 SDD 工件的雙向可追溯性 來源：vladm3105/aidoc-flow-framework。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/vladm3105/aidoc-flow-framework --skill trace-check- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 trace-check？
驗證和更新跨 SDD 工件的雙向可追溯性 來源：vladm3105/aidoc-flow-framework。
如何安裝 trace-check？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/vladm3105/aidoc-flow-framework --skill trace-check 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/vladm3105/aidoc-flow-framework
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01