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llama-cpp

通过 llama.cpp 的辅助本地 LLM 推理引擎。当直接运行 GGUF 模型、为 Kothar 加载 LoRA 适配器、基准推理速度或通过 llama-server 提供模型服务时,应该使用此技能。补充 Ollama(对于 RLAMA 和一般用途来说仍然是主要的)。

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安装

$npx skills add https://github.com/tdimino/claude-code-minoan --skill llama-cpp

如何安装 llama-cpp

通过命令行快速安装 llama-cpp AI 技能到你的开发环境

  1. 打开终端: 打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 运行安装命令: 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/tdimino/claude-code-minoan --skill llama-cpp
  3. 验证安装: 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

来源:tdimino/claude-code-minoan。

SKILL.md

查看原文

Direct access to llama.cpp for faster inference, LoRA adapter loading, and benchmarking on Apple Silicon. Ollama remains primary for RLAMA and general use; llama.cpp is the power tool.

To avoid duplicating model files, resolve an Ollama model name to its GGUF blob path:

To start an OpenAI-compatible server (port 8081, avoids Ollama's 11434):

通过 llama.cpp 的辅助本地 LLM 推理引擎。当直接运行 GGUF 模型、为 Kothar 加载 LoRA 适配器、基准推理速度或通过 llama-server 提供模型服务时,应该使用此技能。补充 Ollama(对于 RLAMA 和一般用途来说仍然是主要的)。 来源:tdimino/claude-code-minoan。

可引用信息

为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。

安装命令
npx skills add https://github.com/tdimino/claude-code-minoan --skill llama-cpp
分类
</>开发工具
认证
收录时间
2026-03-01
更新时间
2026-03-10

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快速解答

什么是 llama-cpp?

通过 llama.cpp 的辅助本地 LLM 推理引擎。当直接运行 GGUF 模型、为 Kothar 加载 LoRA 适配器、基准推理速度或通过 llama-server 提供模型服务时,应该使用此技能。补充 Ollama(对于 RLAMA 和一般用途来说仍然是主要的)。 来源:tdimino/claude-code-minoan。

如何安装 llama-cpp?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/tdimino/claude-code-minoan --skill llama-cpp 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/tdimino/claude-code-minoan