llama-cpp とは？
llama.cpp を介したセカンダリ ローカル LLM 推論エンジン。このスキルは、GGUF モデルを直接実行する場合、Kothar 用の LoRA アダプターをロードする場合、推論速度のベンチマークを行う場合、または llama-server 経由でモデルを提供する場合に使用する必要があります。 Ollama を補完します (RLAMA および一般用途で依然として主要です)。 ソース: tdimino/claude-code-minoan。
·llama-cpp
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llama-cpp
✓llama.cpp を介したセカンダリ ローカル LLM 推論エンジン。このスキルは、GGUF モデルを直接実行する場合、Kothar 用の LoRA アダプターをロードする場合、推論速度のベンチマークを行う場合、または llama-server 経由でモデルを提供する場合に使用する必要があります。 Ollama を補完します (RLAMA および一般用途で依然として主要です)。
llama-cpp のインストール方法
コマンドラインで llama-cpp AI スキルを開発環境にすばやくインストール
- ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます
- インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/tdimino/claude-code-minoan --skill llama-cpp
- インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
ソース: tdimino/claude-code-minoan。
SKILL.md
原文を見るDirect access to llama.cpp for faster inference, LoRA adapter loading, and benchmarking on Apple Silicon. Ollama remains primary for RLAMA and general use; llama.cpp is the power tool.
To avoid duplicating model files, resolve an Ollama model name to its GGUF blob path:
To start an OpenAI-compatible server (port 8081, avoids Ollama's 11434):
llama.cpp を介したセカンダリ ローカル LLM 推論エンジン。このスキルは、GGUF モデルを直接実行する場合、Kothar 用の LoRA アダプターをロードする場合、推論速度のベンチマークを行う場合、または llama-server 経由でモデルを提供する場合に使用する必要があります。 Ollama を補完します (RLAMA および一般用途で依然として主要です)。 ソース: tdimino/claude-code-minoan。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/tdimino/claude-code-minoan --skill llama-cpp- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-03-01
- 更新日
- 2026-03-11
クイックアンサー
llama-cpp のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/tdimino/claude-code-minoan --skill llama-cpp インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/tdimino/claude-code-minoan
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-03-01