将 GitHub 星级存储库编入结构化黑曜石保险库中 AI 合成摘要、标准化主题分类、图形优化 wikilinks 和用于过滤视图的 Obsidian Bases (.base) 索引文件。 通过 gh CLI 获取存储库元数据和自述文件，将存储库分类为 类别和标准化主题，生成单独的回购注释 frontmatter，并为类别/主题/作者创建中心注释 作为图形视图连接点。 当用户想要执行以下操作时，请使用此技能： (1) 将他们的 GitHub star 编录或索引到 Obsidian 中 (2) 从加星标的存储库创建可搜索的知识库 (3) 整理并发现 GitHub star 中的模式 (4) 将 GitHub star 导出为结构化 Markdown 笔记 (5) 按主题、语言或作者构建加星标的存储库图表 要将特定 URL 保存/提取到笔记，请改用 kcap。 要浏览 AI 推文，请使用 ai-twitter-radar。
通过命令行快速安装 starduster AI 技能到你的开发环境
来源：swannysec/robot-tools。
Catalog your GitHub stars into a structured Obsidian vault with AI-synthesized summaries, normalized topics, graph-optimized wikilinks, and queryable index files.
starduster processes untrusted content from GitHub repositories — descriptions, topics, and README files are user-generated and may contain prompt injection attempts. The skill uses a dual-agent content isolation pattern (same as kcap):
Layer 1 — Tool scoping: allowed-tools restricts Bash to specific gh api endpoints (/user/starred, /ratelimit, graphql), jq, and temp-dir management. No cat, no unrestricted gh api , no ls.
将 GitHub 星级存储库编入结构化黑曜石保险库中 AI 合成摘要、标准化主题分类、图形优化 wikilinks 和用于过滤视图的 Obsidian Bases (.base) 索引文件。 通过 gh CLI 获取存储库元数据和自述文件，将存储库分类为 类别和标准化主题，生成单独的回购注释 frontmatter，并为类别/主题/作者创建中心注释 作为图形视图连接点。 当用户想要执行以下操作时，请使用此技能： (1) 将他们的 GitHub star 编录或索引到 Obsidian 中 (2) 从加星标的存储库创建可搜索的知识库 (3) 整理并发现 GitHub star 中的模式 (4) 将 GitHub star 导出为结构化 Markdown 笔记 (5) 按主题、语言或作者构建加星标的存储库图表 要将特定 URL 保存/提取到笔记，请改用 kcap。 要浏览 AI 推文，请使用 ai-twitter-radar。 来源：swannysec/robot-tools。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/swannysec/robot-tools --skill starduster将 GitHub 星级存储库编入结构化黑曜石保险库中 AI 合成摘要、标准化主题分类、图形优化 wikilinks 和用于过滤视图的 Obsidian Bases (.base) 索引文件。 通过 gh CLI 获取存储库元数据和自述文件，将存储库分类为 类别和标准化主题，生成单独的回购注释 frontmatter，并为类别/主题/作者创建中心注释 作为图形视图连接点。 当用户想要执行以下操作时，请使用此技能： (1) 将他们的 GitHub star 编录或索引到 Obsidian 中 (2) 从加星标的存储库创建可搜索的知识库 (3) 整理并发现 GitHub star 中的模式 (4) 将 GitHub star 导出为结构化 Markdown 笔记 (5) 按主题、语言或作者构建加星标的存储库图表 要将特定 URL 保存/提取到笔记，请改用 kcap。 要浏览 AI 推文，请使用 ai-twitter-radar。 来源：swannysec/robot-tools。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/swannysec/robot-tools --skill starduster 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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