將 GitHub 星級儲存庫編入結構化黑曜石保險庫中 AI 合成摘要、標準化主題分類、圖形優化 wikilinks 和用於過濾視圖的 Obsidian Bases (.base) 索引檔。 透過 gh CLI 取得儲存庫元資料和自述文件，將儲存庫分類為 類別和標準化主題，產生單獨的回購註釋 frontmatter，並為類別/主題/作者建立中心註釋 作為圖形視圖連接點。 當使用者想要執行以下操作時，請使用此技能： (1) 將他們的 GitHub star 編錄或索引到 Obsidian 中 (2) 從加星號的儲存庫建立可搜尋的知識庫 (3) 整理並發現 GitHub star 中的模式 (4) 將 GitHub star 匯出為結構化 Markdown 筆記 (5) 依主題、語言或作者建立加星號的儲存庫圖表 若要將特定 URL 儲存/擷取到筆記，請改用 kcap。 若要瀏覽 AI 推文，請使用 ai-twitter-radar。
透過命令列快速安裝 starduster AI 技能到你的開發環境
來源：swannysec/robot-tools。
Catalog your GitHub stars into a structured Obsidian vault with AI-synthesized summaries, normalized topics, graph-optimized wikilinks, and queryable index files.
starduster processes untrusted content from GitHub repositories — descriptions, topics, and README files are user-generated and may contain prompt injection attempts. The skill uses a dual-agent content isolation pattern (same as kcap):
Layer 1 — Tool scoping: allowed-tools restricts Bash to specific gh api endpoints (/user/starred, /ratelimit, graphql), jq, and temp-dir management. No cat, no unrestricted gh api , no ls.
將 GitHub 星級儲存庫編入結構化黑曜石保險庫中 AI 合成摘要、標準化主題分類、圖形優化 wikilinks 和用於過濾視圖的 Obsidian Bases (.base) 索引檔。 透過 gh CLI 取得儲存庫元資料和自述文件，將儲存庫分類為 類別和標準化主題，產生單獨的回購註釋 frontmatter，並為類別/主題/作者建立中心註釋 作為圖形視圖連接點。 當使用者想要執行以下操作時，請使用此技能： (1) 將他們的 GitHub star 編錄或索引到 Obsidian 中 (2) 從加星號的儲存庫建立可搜尋的知識庫 (3) 整理並發現 GitHub star 中的模式 (4) 將 GitHub star 匯出為結構化 Markdown 筆記 (5) 依主題、語言或作者建立加星號的儲存庫圖表 若要將特定 URL 儲存/擷取到筆記，請改用 kcap。 若要瀏覽 AI 推文，請使用 ai-twitter-radar。 來源：swannysec/robot-tools。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/swannysec/robot-tools --skill starduster將 GitHub 星級儲存庫編入結構化黑曜石保險庫中 AI 合成摘要、標準化主題分類、圖形優化 wikilinks 和用於過濾視圖的 Obsidian Bases (.base) 索引檔。 透過 gh CLI 取得儲存庫元資料和自述文件，將儲存庫分類為 類別和標準化主題，產生單獨的回購註釋 frontmatter，並為類別/主題/作者建立中心註釋 作為圖形視圖連接點。 當使用者想要執行以下操作時，請使用此技能： (1) 將他們的 GitHub star 編錄或索引到 Obsidian 中 (2) 從加星號的儲存庫建立可搜尋的知識庫 (3) 整理並發現 GitHub star 中的模式 (4) 將 GitHub star 匯出為結構化 Markdown 筆記 (5) 依主題、語言或作者建立加星號的儲存庫圖表 若要將特定 URL 儲存/擷取到筆記，請改用 kcap。 若要瀏覽 AI 推文，請使用 ai-twitter-radar。 來源：swannysec/robot-tools。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/swannysec/robot-tools --skill starduster 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/swannysec/robot-tools