什么是 ralph?
AI CLI 工具的自引用完成循环。每次迭代都使用新的上下文在同一任务上重新运行代理,直到检测到完成承诺或达到最大迭代次数。 来源:supercent-io/skills-template。
AI CLI 工具的自引用完成循环。每次迭代都使用新的上下文在同一任务上重新运行代理,直到检测到完成承诺或达到最大迭代次数。
通过命令行快速安装 ralph AI 技能到你的开发环境
来源:supercent-io/skills-template。
The loop happens across agent turns, controlled by an AfterAgent hook.
Provide a verifiable definition of "done." The --completion-promise is crucial.
Always use --max-iterations as a safety net to prevent infinite loops.
AI CLI 工具的自引用完成循环。每次迭代都使用新的上下文在同一任务上重新运行代理,直到检测到完成承诺或达到最大迭代次数。 来源:supercent-io/skills-template。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/supercent-io/skills-template --skill ralphAI CLI 工具的自引用完成循环。每次迭代都使用新的上下文在同一任务上重新运行代理,直到检测到完成承诺或达到最大迭代次数。 来源:supercent-io/skills-template。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/supercent-io/skills-template --skill ralph 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/supercent-io/skills-template