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AI CLI ツールの自己参照完了ループ。完了の約束が検出されるか、最大反復回数に達するまで、反復ごとに新しいコンテキストを使用して、ターンをまたがって同じタスクでエージェントを再実行します。

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インストール

$npx skills add https://github.com/supercent-io/skills-template --skill ralph

ralph のインストール方法

コマンドラインで ralph AI スキルを開発環境にすばやくインストール

  1. ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます
  2. インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/supercent-io/skills-template --skill ralph
  3. インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソース: supercent-io/skills-template。

The loop happens across agent turns, controlled by an AfterAgent hook.

Provide a verifiable definition of "done." The --completion-promise is crucial.

Always use --max-iterations as a safety net to prevent infinite loops.

AI CLI ツールの自己参照完了ループ。完了の約束が検出されるか、最大反復回数に達するまで、反復ごとに新しいコンテキストを使用して、ターンをまたがって同じタスクでエージェントを再実行します。 ソース: supercent-io/skills-template。

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/supercent-io/skills-template --skill ralph
カテゴリ
</>開発ツール
認証済み
初回登録
2026-03-01
更新日
2026-03-10

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クイックアンサー

ralph とは?

AI CLI ツールの自己参照完了ループ。完了の約束が検出されるか、最大反復回数に達するまで、反復ごとに新しいコンテキストを使用して、ターンをまたがって同じタスクでエージェントを再実行します。 ソース: supercent-io/skills-template。

ralph のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/supercent-io/skills-template --skill ralph インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/supercent-io/skills-template