什么是 earnings-calendar？
获取即将到来的收益日期以及时间（市场之前/之后）和每股收益估计。当用户询问收益日期、收益日历、公司报告时间或即将到来的收益时使用。 来源：staskh/trading_skills。
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earnings-calendar
✓获取即将到来的收益日期以及时间（市场之前/之后）和每股收益估计。当用户询问收益日期、收益日历、公司报告时间或即将到来的收益时使用。
如何安装 earnings-calendar
通过命令行快速安装 earnings-calendar AI 技能到你的开发环境
- 打开终端: 打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 运行安装命令: 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/staskh/trading_skills --skill earnings-calendar
- 验证安装: 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
来源：staskh/trading_skills。
SKILL.md
查看原文Note: If uv is not installed or pyproject.toml is not found, replace uv run python with python in all commands below.
获取即将到来的收益日期以及时间（市场之前/之后）和每股收益估计。当用户询问收益日期、收益日历、公司报告时间或即将到来的收益时使用。 来源：staskh/trading_skills。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/staskh/trading_skills --skill earnings-calendar 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
安全认证，代码可靠安全 一键安装，配置简单 兼容 Claude Code、Cursor、OpenClaw 等工具
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/staskh/trading_skills --skill earnings-calendar- 分类
- >_效率工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-03-10
- 更新时间
- 2026-03-10
快速解答
如何安装 earnings-calendar？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/staskh/trading_skills --skill earnings-calendar 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/staskh/trading_skills
详情
- 分类
- >_效率工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-03-10