什麼是 earnings-calendar？
取得即將到來的收益日期以及時間（市場之前/之後）和每股盈餘估計值。當用戶詢問收益日期、收益日曆、公司報告時間或即將到來的收益時使用。 來源：staskh/trading_skills。
·earnings-calendar
>_
earnings-calendar
✓取得即將到來的收益日期以及時間（市場之前/之後）和每股盈餘估計值。當用戶詢問收益日期、收益日曆、公司報告時間或即將到來的收益時使用。
如何安裝 earnings-calendar
透過命令列快速安裝 earnings-calendar AI 技能到你的開發環境
- 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 執行安裝指令: 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/staskh/trading_skills --skill earnings-calendar
- 驗證安裝: 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
來源：staskh/trading_skills。
SKILL.md
查看原文Note: If uv is not installed or pyproject.toml is not found, replace uv run python with python in all commands below.
取得即將到來的收益日期以及時間（市場之前/之後）和每股盈餘估計值。當用戶詢問收益日期、收益日曆、公司報告時間或即將到來的收益時使用。 來源：staskh/trading_skills。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/staskh/trading_skills --skill earnings-calendar 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
安全認證，程式碼可靠安全 一鍵安裝，設定簡單 相容 Claude Code、Cursor、OpenClaw 等工具
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/staskh/trading_skills --skill earnings-calendar- 分類
- >_效率工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-03-10
- 更新時間
- 2026-03-10
快速解答
如何安裝 earnings-calendar？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/staskh/trading_skills --skill earnings-calendar 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/staskh/trading_skills
詳情
- 分類
- >_效率工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-03-10