什么是 team-driven?
与代理团队一起执行实施计划时使用,以实现并行任务执行和上下文恢复能力。当任务繁重或可并行时,优于子代理驱动。 来源:sipengxie2024/superpower-planning。
与代理团队一起执行实施计划时使用,以实现并行任务执行和上下文恢复能力。当任务繁重或可并行时,优于子代理驱动。
通过命令行快速安装 team-driven AI 技能到你的开发环境
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Execute plan by creating an Agent Team with persistent implementer teammates and a dedicated reviewer. Teammates work in parallel on independent tasks, with the reviewer providing continuous quality gates.
Core principle: Persistent teammates + parallel execution + dedicated reviewer = high throughput, context resilience, quality assurance
Announce at start: "I'm using the team-driven skill to execute this plan with an Agent Team."
与代理团队一起执行实施计划时使用,以实现并行任务执行和上下文恢复能力。当任务繁重或可并行时,优于子代理驱动。 来源:sipengxie2024/superpower-planning。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/sipengxie2024/superpower-planning --skill team-driven与代理团队一起执行实施计划时使用,以实现并行任务执行和上下文恢复能力。当任务繁重或可并行时,优于子代理驱动。 来源:sipengxie2024/superpower-planning。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/sipengxie2024/superpower-planning --skill team-driven 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/sipengxie2024/superpower-planning