team-driven とは?
タスクの並列実行とコンテキストの復元力を確保するために、エージェント チームで実装計画を実行するときに使用します。タスクが重い場合や並列化可能な場合は、サブエージェント駆動よりも優先されます。 ソース: sipengxie2024/superpower-planning。
タスクの並列実行とコンテキストの復元力を確保するために、エージェント チームで実装計画を実行するときに使用します。タスクが重い場合や並列化可能な場合は、サブエージェント駆動よりも優先されます。
コマンドラインで team-driven AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: sipengxie2024/superpower-planning。
Execute plan by creating an Agent Team with persistent implementer teammates and a dedicated reviewer. Teammates work in parallel on independent tasks, with the reviewer providing continuous quality gates.
Core principle: Persistent teammates + parallel execution + dedicated reviewer = high throughput, context resilience, quality assurance
Announce at start: "I'm using the team-driven skill to execute this plan with an Agent Team."
タスクの並列実行とコンテキストの復元力を確保するために、エージェント チームで実装計画を実行するときに使用します。タスクが重い場合や並列化可能な場合は、サブエージェント駆動よりも優先されます。 ソース: sipengxie2024/superpower-planning。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/sipengxie2024/superpower-planning --skill team-drivenタスクの並列実行とコンテキストの復元力を確保するために、エージェント チームで実装計画を実行するときに使用します。タスクが重い場合や並列化可能な場合は、サブエージェント駆動よりも優先されます。 ソース: sipengxie2024/superpower-planning。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/sipengxie2024/superpower-planning --skill team-driven インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/sipengxie2024/superpower-planning