embedding-strategies
✓选择并优化语义搜索和 RAG 应用程序的嵌入模型。在选择嵌入模型、实施分块策略或优化特定领域的嵌入质量时使用。
SKILL.md
Guide to selecting and optimizing embedding models for vector search applications.
| Model | Dimensions | Max Tokens | Best For |
| text-embedding-3-large | 3072 | 8191 | High accuracy | | text-embedding-3-small | 1536 | 8191 | Cost-effective | | voyage-2 | 1024 | 4000 | Code, legal | | bge-large-en-v1.5 | 1024 | 512 | Open source | | all-MiniLM-L6-v2 | 384 | 256 | Fast, lightweight | | multilingual-e5-large | 1024 | 512 | Multi-language |
选择并优化语义搜索和 RAG 应用程序的嵌入模型。在选择嵌入模型、实施分块策略或优化特定领域的嵌入质量时使用。 来源：sickn33/antigravity-awesome-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill embedding-strategies- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 embedding-strategies？
选择并优化语义搜索和 RAG 应用程序的嵌入模型。在选择嵌入模型、实施分块策略或优化特定领域的嵌入质量时使用。 来源：sickn33/antigravity-awesome-skills。
如何安装 embedding-strategies？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill embedding-strategies 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01